Axis Communications wprowadza pierwsze czujniki środowiskowe AXIS D6210 Air Quality Sensor i AXIS D6310 Air Quality Sensor. Nowe czujniki Axis łatwo integrują się z istniejącymi systemami, umożliwiając monitorowanie jakości powietrza, wykrywanie dymu tytoniowego i pary z e-papierosów oraz skuteczne zarządzanie warunkami wewnętrznymi.
16 miliardów złotych na transformację niskoemisyjną: NFOŚiGW planuje przeznaczyć znaczne środki na ochronę powietrza i rozwój stacji ładowania pojazdów elektrycznych, wspierane również funduszami unijnymi, co daje łączną kwotę 25 miliardów złotych.
Manipulacja treściami wizualnymi przy użyciu AI osiągnęła krytyczny poziom. Liczba filmów typu deepfake wzrosła o 550% w latach 2019–2024, podczas gdy skuteczność ludzi w wykrywaniu wysokiej jakości deepfake’ów wynosi zaledwie 24,5%.
Firma Axis, jako pierwsza w branży, ogłasza wsparcie dla sprawdzonego standardu kodowania wideo AV1, wprowadzając na rynek 9. generację systemów na chipie (SoC) serii ARTPEC. Format AV1 jest zoptymalizowany pod kątem strumieniowania mediów. Dzięki niskiej przepływowości bitowej i bezkompromisowej jakości obrazu, nowym funkcjom, bogatej obsłudze klientów i bezproblemowemu wdrażaniu, AV1 szybko staje się preferowanym standardem kodowania w sieciowym dozorze wizyjnym.
Serwis HVAC w sklepach wielkopowierzchniowych musi odbywać się regularnie, aby usterki i awarie instalacji sanitarnych nie doprowadziły do przestoju w działalności i nie naraziły właściciela na duże straty finansowe. Z jakich urządzeń i systemów korzystają obiekty handlowe, co ile należy je serwisować i kto może się tym zająć? Sprawdzamy!
Axis Communications wprowadza cztery wytrzymałe kamery z technologią AI, oferujące wyjątkową jakość obrazu oraz szczegółowość kryminalistyczną w rozdzielczości do 8 MP – nawet w wymagających warunkach pogodowych i środowiskowych. Oparte na wydajnym układzie
Axis wprowadza kolejną generację przetwarzania obrazu, analizy opartej na sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa cybernetycznego z procesorem ARTPEC-9
Niektóre z tych trendów stanowią ewolucję tego, co widzieliśmy w poprzednich latach. Najbardziej oczywista tendencja, to ciągłe zainteresowanie sposobem wykorzystania w naszym sektorze sztucznej inteligencji. W tej kwestii zwróciliśmy uwagę na kilka nowych zagadnień, które mogą wspierać rozwój branży.
Axis Communications przedstawia opartą na sztucznej inteligencji aplikację analityczną, która monitoruje obraz z kamery, aby zapewnić, że zarejestrowane obrazy są zawsze możliwe do podglądu na żywo, nagrywania i przeprowadzania analiz.
Axis Communications ogłasza wprowadzenie czterech kamer typu bullet nowej generacji, wspomaganych sztuczną inteligencją i oferujących wyjątkową jakość obrazu oraz szczegółowość materiału dowodowego w rozdzielczości do 8 MP, nawet w trudnych warunkach pogodowych i środowiskowych. Oparte na platformie ARTPEC-9, zapewniają zwiększoną wydajność umożliwiającą uruchamianie zaawansowanych aplikacji analitycznych na brzegu sieci.
Wraz z zimą wraca zagrożenie nadmiernym obciążeniem śniegiem płaskich dachów wielkopowierzchniowych hal. Ich konstrukcja wymaga więc stałej kontroli. Na szczęście nad jej wytrzymałością coraz częściej czuwa dziś nowoczesna technologia. Działa skutecznie, a ponadto ogranicza konieczność wchodzenia na dach w trudnych warunkach pogodowych. A co w sytuacjach, gdy wejście na dach hali jest jednak niezbędne? Wtedy doskonale sprawdzają się profesjonalne drabiny pionowe mocowane na stałe.
Firma Axis Communications wprowadza na rynek dwie panoramiczne kamery wieloprzetwornikowe o rozdzielczości poziomej do 10K. Dzięki płynnemu łączeniu wszystkich czterech obrazów zapewniają one spójny panoramiczny widok w zakresie 180°, umożliwiający pełną orientację w sytuacji. Te kamery oparte na sztucznej inteligencji są również wyposażone w procesor głębokiego uczenia, który umożliwia korzystanie z zaawansowanych funkcji analitycznych.
Loxone i KNX to systemy wykorzystywane do automatyzacji urządzeń oraz instalacji w budynkach mieszkalnych, komercyjnych i użyteczności publicznej. Systemy te oferują podobne funkcje, jednak różnią się m.in. istotą działania, architekturą i konfiguracją. W tym artykule porównamy oba rozwiązania i zastanowimy się, czy można połączyć je w jeden system.
Popularność pojazdów elektrycznych rośnie, ale nie tak szybko, jak przewidywały prognozy branżowe. Główny hamulec popytu to sam akumulator, a konkretnie obawy klientów o jego żywotność, koszty produkcji oraz czas i wygodę ładowania. Komponent, który stanowi nawet połowę kosztów pojazdu, musi być maksymalnie wydajny, aby producenci OEM utrzymali rentowność na konkurencyjnym rynku. Ponadto zaostrzają się globalne przepisy dotyczące trwałości, identyfikowalności i zrównoważonego rozwoju – już w 2027 roku UE ma wprowadzić obowiązkowy cyfrowy paszport akumulatora, co zapewni pełną jawność danych akumulatora. Według ekspertów, jedynym sposobem na sprostanie temu wyzwaniu jest wdrożenie nowoczesnych, opartych na sztucznej inteligencji systemów zarządzania akumulatorami (BMS), które stają się nowym motorem napędowym innowacji w branży.
Pomimo rosnących inwestycji w rozwiązania AI i narzędzia cyberbezpieczeństwa przedsiębiorstwa mają coraz większe trudności z utrzymaniem kontroli nad bezpieczeństwem aplikacji. Z 2026 Web Application Security Report, opracowanego przez Fortinet wynika, że mniej niż jedna trzecia firm ufa swoim zabezpieczeniom, a w kontekście aplikacji wykorzystujących AI odsetek ten spada do 15 proc. Rosnąca złożoność środowisk oraz coraz szybsze tempo zmian sprawiają, że nawet dobrze znane zasady bezpieczeństwa stają się trudniejsze do konsekwentnego egzekwowania.